如何從“制造”到“智造”，華為引領(lǐng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型
發(fā)布:2025-2-25 20:36 | 作者:
sichaoyun | 來源:本站 | 查看:62次 | 字號:
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智慧實驗室管理平臺 如今科技發(fā)展極快，制造業(yè)也迎來了新轉(zhuǎn)型。數(shù)字化和智能化就像一股強勁的東風(fēng)，吹進(jìn)了制造業(yè)的每個角落，這使制造業(yè)走到了關(guān)鍵的一步。在這場大變革里，華為不僅實現(xiàn)突破自我，更敢于嘗試數(shù)智時代新挑戰(zhàn)。近日，華為中國政企業(yè)務(wù)在重慶舉行了主題為”數(shù)智制造 一觸即達(dá)”的智能制造媒體溝通會。華為中國政企智能制造系統(tǒng)部總經(jīng)理楊萍分享了華為在智能制造領(lǐng)域的最新洞察與實踐。他深入闡述了華為如何借助數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，激發(fā)制造業(yè)的創(chuàng)新活力。華為三十年的 ICT 深耕和數(shù)智化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗，已轉(zhuǎn)化為對外服務(wù)的強大動力，與制造業(yè)客戶攜手面對智能化的挑戰(zhàn)與機遇。華為中國政企智能制造系統(tǒng)部總經(jīng)理楊萍華為制造基因與數(shù)智化轉(zhuǎn)型的革新在全球制造業(yè)轉(zhuǎn)型的浪潮中，華為作為一家強研發(fā)屬性的制造企業(yè)，華為在上世紀(jì)90年代便開始構(gòu)建信息化體系，從IPD研發(fā)流程管理到ISC供應(yīng)鏈管理，再到2014年啟動全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型，逐步實現(xiàn)從“數(shù)據(jù)聯(lián)接”到“智能賦能”的躍升。在實踐中，華為打造了全要素聯(lián)接與實時反饋系統(tǒng)，實現(xiàn)了全球范圍內(nèi)600萬+設(shè)備的實時聯(lián)通與分析，覆蓋40+通信協(xié)議、100+廠商設(shè)備，為生產(chǎn)數(shù)據(jù)實時可視化和決策優(yōu)化奠定了基礎(chǔ)，實施數(shù)據(jù)治理并建立圍欄保障數(shù)據(jù)安全。轉(zhuǎn)型的成果尤為明顯，體現(xiàn)在收入的大幅增長和員工人數(shù)的溫和增加上，從2015年的接近4000億元收入增長至2020年的8900億元，同時員工人數(shù)僅增加10%，展現(xiàn)了數(shù)字化驅(qū)動的效率提升。能力外溢：賦能千行萬業(yè)在人工智能浪潮的推動下，單純的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已無法滿足企業(yè)快速發(fā)展的需求。華為敏銳地意識到這一變化，并于2018年全面啟動了人工智能戰(zhàn)略，將智能化與數(shù)字化的優(yōu)勢深度融合，為未來發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。在這一戰(zhàn)略指導(dǎo)下，楊萍分享了華為在汽車、醫(yī)藥和機器人幾個行業(yè)的合作實踐，充分展示了華為在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中所取得的顯著成果。從全球視角來看，汽車行業(yè)已成為全球第一大工業(yè)產(chǎn)業(yè)，被稱為制造業(yè)的“核心支柱”。華為憑借其在制造數(shù)智化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的深厚實力與豐富經(jīng)驗，助力汽車企業(yè)打通工程數(shù)據(jù)流、商業(yè)信息流和生產(chǎn)供應(yīng)流，推動數(shù)據(jù)在工廠內(nèi)自由流動，按需參與生產(chǎn)。通過實現(xiàn)生產(chǎn)過程的可視化與可控化，大幅提升自動化率和設(shè)備的智能化維護(hù)水平，加強質(zhì)量追溯與優(yōu)化能力，同時優(yōu)化能耗管理，顯著提升企業(yè)競爭力。華為與長安等汽車廠商的合作成果便是這一實踐的有力印證。華為還將數(shù)智化轉(zhuǎn)型能力拓展至制造業(yè)的細(xì)分領(lǐng)域。例如，在機器人行業(yè)，華為通過 IPD 方法重塑了企業(yè)的結(jié)構(gòu)化研發(fā)流程，顯著提升了研發(fā)與制造的穩(wěn)定性，同時有效降低研發(fā)成本；在生物醫(yī)藥領(lǐng)域，華為利用盤古醫(yī)藥分子大模型，借助AI的強大計算和模擬能力，助力藥企在藥物分子結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)、臨床試驗及基因特征分析等環(huán)節(jié)取得顯著突破，大幅縮短新藥研發(fā)周期，加速創(chuàng)新步伐。此外，為了讓智造生根，華為也在積極推動數(shù)智化人才的培養(yǎng)，華為還聯(lián)合產(chǎn)學(xué)研伙伴力量，并攜手72所高校和7500多家制造企業(yè)，共同推進(jìn)制造業(yè)數(shù)智化升級，覆蓋汽車、裝備制造、生物醫(yī)藥、家電等多個領(lǐng)域。
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