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    aurusDB二級(jí)分區(qū),提升企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理效能

    發(fā)布:2025-2-15 12:38 | 作者:sichaoyun | 來(lái)源:本站 | 查看:70次 | 字號(hào):

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      1.背景介紹隨著業(yè)務(wù)的擴(kuò)展,表的數(shù)據(jù)量也會(huì)相應(yīng)增加。當(dāng)表數(shù)據(jù)量達(dá)到一定規(guī)模時(shí),數(shù)據(jù)庫(kù)查詢性能會(huì)成為系統(tǒng)瓶頸。為了解決這一問(wèn)題,社區(qū)MySQL提出了分區(qū)表的概念。分區(qū)表通過(guò)一個(gè)或者多個(gè)分區(qū)鍵,按照分區(qū)規(guī)則,將一個(gè)邏輯上的表分割成多個(gè)小的物理表。在查詢時(shí),MySQL能夠根據(jù)查詢條件,選擇對(duì)應(yīng)的一個(gè)或者幾個(gè)分區(qū)進(jìn)行掃描,從而提高查詢性能和管理效率。當(dāng)前,社區(qū)MySQL支持一級(jí)和二級(jí)分區(qū),其中一級(jí)分...

      1.背景介紹

      隨著業(yè)務(wù)的擴(kuò)展,表的數(shù)據(jù)量也會(huì)相應(yīng)增加。當(dāng)表數(shù)據(jù)量達(dá)到一定規(guī)模時(shí),數(shù)據(jù)庫(kù)查詢性能會(huì)成為系統(tǒng)瓶頸。

      為了解決這一問(wèn)題,社區(qū)MySQL提出了分區(qū)表的概念。分區(qū)表通過(guò)一個(gè)或者多個(gè)分區(qū)鍵,按照分區(qū)規(guī)則,將一個(gè)邏輯上的表分割成多個(gè)小的物理表。在查詢時(shí),MySQL能夠根據(jù)查詢條件,選擇對(duì)應(yīng)的一個(gè)或者幾個(gè)分區(qū)進(jìn)行掃描,從而提高查詢性能和管理效率。

      當(dāng)前,社區(qū)MySQL支持一級(jí)和二級(jí)分區(qū),其中一級(jí)分區(qū)類(lèi)型包括RANGE(基于范圍)、LIST(基于枚舉)、HASH(基于用戶定義的散列函數(shù))、KEY(基于MySQL提供的散列函數(shù));二級(jí)分區(qū)為組合分區(qū),包括RANGE-HASH、RANGE-KEY、LIST-HASH、LIST-KEY。

      但是,不容忽視的是,當(dāng)一級(jí)分區(qū)基于RANGE或LIST類(lèi)型時(shí),二級(jí)分區(qū)僅能選擇HASH或KEY類(lèi)型,這限制了其在復(fù)雜場(chǎng)景下的應(yīng)用。

      為突破這一限制,TaurusDB對(duì)二級(jí)分區(qū)功能進(jìn)行了顯著增強(qiáng),引入了更多樣化的分區(qū)選項(xiàng),顯著提升了數(shù)據(jù)庫(kù)管理的靈活性,更好地滿足了復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求。

      2. TaurusDB分區(qū)表功能介紹

      分區(qū)表作為數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化策略之一,其每個(gè)被物理分割出來(lái)的子分區(qū),都獨(dú)立存儲(chǔ)著表中的一部分?jǐn)?shù)據(jù)。除存儲(chǔ)層面,在備份、索引等方面,均可獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)操作。

      當(dāng)需要查詢某條數(shù)據(jù)時(shí),只需要知道該條數(shù)據(jù)位于哪個(gè)分區(qū),然后直接在該分區(qū)上進(jìn)行查詢即可。對(duì)數(shù)據(jù)量特別大的表,采用分區(qū)技術(shù)可以大大減少查找的工作量,提高查詢效率。

      2.1 MySQL分區(qū)表原理介紹

      基于一級(jí)分區(qū),社區(qū)MySQL的二級(jí)分區(qū)僅支持RANGE-HASH、RANGE-KEY、LIST-HASH、LIST-KEY這四種類(lèi)型。除了支持的分區(qū)組合類(lèi)型簡(jiǎn)單之外,在分區(qū)劃分方式上也不夠靈活。如LIST分區(qū),如果數(shù)據(jù)不在枚舉值范圍內(nèi),將無(wú)法插入到表中,這在處理復(fù)雜數(shù)據(jù)分布時(shí),會(huì)構(gòu)成了明顯的限制。

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