深耕AI框架創(chuàng)新土壤 華為打造開放計算生態(tài)
發(fā)布:2025-1-18 19:29 | 作者:
ghfhffd | 來源:本站 | 查看:70次 | 字號:
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mindformers 當前，智能化浪潮正驅動數(shù)字化進程進入新階段，開源成為推動科技創(chuàng)新、重塑全球數(shù)字格局的核心力量。特別在人工智能領域，近年來，我國人工智能開源生態(tài)從無到有、從小到大，體現(xiàn)出量質齊升的態(tài)勢，為開源框架創(chuàng)新生態(tài)的形成提供了必要支撐。 在人工智能的技術體系中，AI框架是算法應用和硬件算力之間的橋梁，處于“承上啟下”的位置。這一軟件根技術是AI應用創(chuàng)新的土壤，為下游技術和應用開發(fā)提供了活力保障。 在近日舉行的昇思人工智能框架峰會上，中國科學院科技戰(zhàn)略咨詢研究院分享測算結果，在中國AI框架2024年新增市場中，昇思AI框架份額將達30%。同時，18家單位在會上發(fā)布了基于昇思AI框架的原生開發(fā)大模型成果，這意味著AI框架生態(tài)已走深向實，加速融入千行百業(yè)。 華為ICT戰(zhàn)略與業(yè)務發(fā)展部總裁彭紅華在會上表示，華為一直堅持打造開放的計算產業(yè)生態(tài)，堅持根技術創(chuàng)新，與產業(yè)界共同打造堅實的、可持續(xù)的計算產業(yè)生態(tài)。 加速AI框架創(chuàng)新夯實開源底座 作為整個人工智能開發(fā)體系的核心力量，AI框架的創(chuàng)新發(fā)展十分重要，開源則為其提供了必要的生態(tài)環(huán)境保障。 中國人工智能學會副理事長、中國工程院院士何友在會上表示，人工智能產業(yè)需要開源開放的共享體系，發(fā)揮產學研的集體智慧，加速AI技術的不斷創(chuàng)新。 “昇思AI框架及開源社區(qū)在發(fā)展壯大的同時，持續(xù)引領技術創(chuàng)新�！焙斡颜f，這些創(chuàng)新項目覆蓋大模型孵化、科學研究、端側應用等多個技術方向，部分成果已經在金融、能源、制造、科研等行業(yè)發(fā)揮著重要價值，促進了相關領域的科技和產業(yè)發(fā)展。 據(jù)昇思MindSpore開源社區(qū)理事長丁誠介紹，昇思MindSpore自2020年開源以來，在社區(qū)活躍方面整體取得了近百倍的增長。開源版本已累計獲得1100萬次下載，3.7萬多名開發(fā)者參與社區(qū)貢獻，昇思與360多所高校科研院所展開教學及科研合作。 作為支持大模型創(chuàng)新的“孵化器”，昇思已原生適配了50多個大模型。丁誠表示，同時有1700多名社區(qū)伙伴采用昇思框架，累積孵化了超過2000個解決方案，在互聯(lián)網、金融、能源、交通等15個行業(yè)獲得了廣泛應用。 南向使能多樣化算力，北向孵化各類算法模型，昇思作為自主創(chuàng)新的AI框架，在大模型時代的開源實踐顯得尤為重要。 在開源中國CTO劉東看來，昇思開源社區(qū)大大降低了人工智能進入的門檻，讓更多的人快速參與到人工智能的開發(fā)過程中，有助于行業(yè)積蓄創(chuàng)新要素，推動整個AI框架的發(fā)展。 參數(shù)量走向萬億級，序列長度迅速增長，模型結構走向多模態(tài)甚至全模態(tài)，模型計算過程從單模型單任務走向多模型多任務，深度學習和強化學習相融合……技術迭代加速演進，AI框架面臨前所未有的挑戰(zhàn)與機遇。 “人工智能框架是AI時代的操作系統(tǒng)與軟件底座，領先的AI框架需要同時具備‘更高效、更敏捷、更開放’的技術與生態(tài)能力�！迸砑t華說。 據(jù)了解，結合未來技術挑戰(zhàn)，昇思圍繞開發(fā)者編程體驗、大模型訓練及AI框架基礎能力，持續(xù)升級框架架構，使能AI模型未來創(chuàng)新。 丁誠介紹，在開發(fā)者編程體驗方面，昇思兼容業(yè)界主流生態(tài)，提供一致開發(fā)體驗，持續(xù)降低遷移學習成本；在大模型訓練方面，提供更豐富的分布式并行策略，結合自動搜索仿真調優(yōu)，為大模型訓練節(jié)約端到端成本；在面向o1、AI4S未來場景，不斷優(yōu)化框架架構，面向多模型多任務調度、深度學習+強化學習融合、邊訓練邊推理、函數(shù)式表達及編譯加速等方向持續(xù)演進，滿足創(chuàng)新訴求。 “華為將持續(xù)投入昇思MindSpore，堅持以開源的方式，向業(yè)界開放技術創(chuàng)新成果，攜手產業(yè)界客戶、伙伴和廣大開發(fā)者共促中國人工智能框架生態(tài)健康、高速發(fā)展�！迸砑t華說。 賦能產業(yè)升級 計算產業(yè)生態(tài)堅持“開放開源” 昇思生態(tài)的快速發(fā)展，是華為堅持根技術創(chuàng)新、持續(xù)打造開放的計算產業(yè)生態(tài)的一個縮影。 近年來，華為與產業(yè)界共同打造鯤鵬、昇騰計算產業(yè)生態(tài)，合作的“朋友圈”持續(xù)擴容。 在AI計算領域，昇騰深度開放多項能力，使能開發(fā)者構筑競爭力的算子和加速庫。目前已有20多個客戶及伙伴基于昇騰和CANN原生開發(fā)了120多個核心算子，并廣泛應用于各類大模型。此外，針對模型及應用的開發(fā)部署場景，華為將成果開源開放給業(yè)界，共同加速大模型的創(chuàng)新與落地。 經歷5年發(fā)展，60多家硬件伙伴基于昇騰開發(fā)的硬件產品已經近千款，軟件伙伴從100多家發(fā)展到2000多家，聯(lián)合開發(fā)的4000多個解決方案應用于互聯(lián)網、金融、政府、電信、能源、交通、公共事業(yè)等行業(yè)核心業(yè)務場景。 開放的計算生態(tài)讓產業(yè)之間的發(fā)展更為緊密，越來越多的企業(yè)正走在與華為并肩共行的路上。 電力能源領域是專業(yè)大模型在行業(yè)應用的一個典型。南方電網公司戰(zhàn)略總監(jiān)、規(guī)劃部總經理、科研院董事長鄭外生介紹，在新型電力系統(tǒng)下，超大的系統(tǒng)規(guī)模、海量的運行場景、高階數(shù)學模型和快速決策的要求，讓傳統(tǒng)仿真工具難以維系。 “我們用昇思框架打造基于AI科學計算的‘馭電’電力系統(tǒng)智能仿真器，能夠精準刻畫新型電力系統(tǒng)的安全邊界，解決新能源變化無常、難以計劃帶來的難題，提高了新能源的利用率。”鄭外生表示，在“馭電”大模型的開發(fā)過程中，南方電網應用昇思框架開發(fā)嵌入電力系統(tǒng)物理機制的一系列科學計算API，結合昇思多維混合并行能力優(yōu)化后，靜態(tài)圖模式性能提升明顯。 通過建立科研與產業(yè)連接，促進成果轉化，華為計算“開源開放”的生態(tài)正驅動產業(yè)發(fā)展枝繁葉茂。 彭紅華表示，未來，昇思將繼續(xù)探索領域數(shù)據(jù)生態(tài)機制，建立領域高質量數(shù)據(jù)連接，以“算法+數(shù)據(jù)”持續(xù)加速模型產業(yè)生態(tài)蓬勃發(fā)展。 “人工智能產業(yè)正在加速變革，昇思將繼續(xù)與產業(yè)界、開發(fā)者和伙伴一起，開放合作，攜手致遠，共促人工智能框架技術與生態(tài)發(fā)展，共筑智能時代軟件根基和開源生態(tài)�！迸砑t華說。
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