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    施耐德電氣:2025,AI將繼續(xù)定義數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)未來變革

    發(fā)布:2025-1-07 16:20 | 作者:ghfhffd | 來源:本站 | 查看:91次 | 字號:

      工業(yè)網(wǎng)  

    律回春暉漸,萬象始更新;赝2024年,我們見證了數(shù)據(jù)中心行業(yè)諸多的創(chuàng)新成果,以及持續(xù)發(fā)展變化的趨勢、重大突破與進(jìn)步。作為推動(dòng)千行百業(yè)實(shí)現(xiàn)顛覆性變革的引擎,人工智能的影響力日益顯著。2024年不僅賦予我們深刻的洞察,也為2025年乃至更遠(yuǎn)的未來奠定了發(fā)展基調(diào)。

      正如市場所預(yù)期,2024年AI技術(shù)及其應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了加速落地,并迎來爆發(fā)式增長,在重塑算力需求格局的同時(shí),也掀起了前所未有的創(chuàng)新浪潮。作為產(chǎn)業(yè)變革的核心力量,數(shù)據(jù)中心、加速計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、供配電與制冷系統(tǒng)亦在不斷演進(jìn),以滿足AI工作負(fù)載驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化需求。此外,隨AI技術(shù)的蓬勃發(fā)展,可持續(xù)發(fā)展已然成為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的戰(zhàn)略焦點(diǎn)。越來越多的數(shù)據(jù)中心開始轉(zhuǎn)向使用可再生能源,并實(shí)施有效的需求管理措施,以減少數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的碳排放。在全球范圍內(nèi),幾乎所有企業(yè)和超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商都在積極采用更高效的制冷技術(shù),制定凈零碳排放目標(biāo),將建設(shè)環(huán)境友好型數(shù)據(jù)中心作為發(fā)展的第一要?jiǎng)?wù)。

      預(yù)見行業(yè)變革的確定性趨勢

      回顧2024年數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展趨勢與持續(xù)激增的AI需求,施耐德電氣認(rèn)為,盡管未來總是充滿不確定性,但我們依然確信,2025年將依然是充滿變革、創(chuàng)新與增長的一年,各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域都將迎來全新的發(fā)展機(jī)遇。

      AI算力需求主要分為訓(xùn)練、推理兩大核心功能。其中,訓(xùn)練工作負(fù)載用于模型的構(gòu)建和優(yōu)化,而推理則專注于執(zhí)行決策制定、內(nèi)容生成,以及全面自動(dòng)化等任務(wù)。在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域,AI推理技術(shù)的應(yīng)用已然取得顯著進(jìn)展,尤其是在邊緣計(jì)算需求日益增長的背景下,對實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的需求促使其盡可能靠近數(shù)據(jù)源,有效提高運(yùn)營效率。然而,當(dāng)前AI的發(fā)展軌跡與早期的預(yù)期存在偏差,特別是對于那些已構(gòu)建用于AI模型(例如大語言模型)的龐大訓(xùn)練集群,具備強(qiáng)大加速計(jì)算能力的企業(yè),當(dāng)這些集群已經(jīng)完成訓(xùn)練任務(wù),可能會(huì)轉(zhuǎn)型為執(zhí)行推理、決策制定和內(nèi)容創(chuàng)作等任務(wù)的平臺。

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