隨著AI工作負載的爆炸式增長，服務提供商和企業(yè)需要加速計算，以安全高效地在大規(guī)模云上交付高性能的AI應用。前段時間，F(xiàn)5公司宣布推出一項全新的創(chuàng)新AI應用交付和應用安全解決方案，即BIG-IP Next for Kubernetes。那么該方案有何性能優(yōu)勢，是否通過實踐驗證？本文將為你全面解讀。 　　 　　F5 BIG-IP Next for Kubernetes是專門為Kubernetes環(huán)境設計的解決方案，并已在大型電信云和5G基礎設施中得到驗證。該技術現(xiàn)可提供針對領先AI用例的定制化服務，例如推理、檢索增強生成（RAG）以及無縫的數(shù)據(jù)管理和存儲，與NVIDIA BlueField-3 DPU的集成最小化了硬件占用空間，實現(xiàn)了細粒度的多租戶，同時實現(xiàn)能源消耗優(yōu)化，并提供高性能的網(wǎng)絡、安全和流量管理。 　　專為高需求服務提供商和大型基礎設施設計的F5 BIG-IP Next for Kubernetes可帶來以下價值：與客戶的前端網(wǎng)絡無縫集成，顯著降低延遲，同時提供高性能的負載均衡，以處理上億參數(shù)AI模型及高達萬億次運維操作的海量數(shù)據(jù)需求。此外，該方案還具有豐富的可觀測性和細粒度信息，支持HTTP之外的多項L7協(xié)議，確保在極高性能下實現(xiàn)增強的入站和出站控制。此外， 客戶可完全自動化AI訓練和推理端點發(fā)現(xiàn)和安全功能，加強數(shù)據(jù)完整性和主權，同時解決現(xiàn)代 AI環(huán)境中至關重要的加密能力。 　　F5首席技術官和人工智能官Kunal Anand也表示，“目前各大企業(yè)正在構建AI工廠，即為大規(guī)模訓練AI模型及提供推理所需的強大處理能力而設計的高度優(yōu)化環(huán)境，其速度驚人且具備最低延遲。而F5強大的應用交付和安全服務與NVIDIA的全棧加速計算形成了強大的生態(tài)系統(tǒng)。該集成解決方案覆蓋從硬件加速層到應用界面的整個AI工作負載堆棧，為客戶提供了增強的可觀察性、精細化控制和性能優(yōu)化�！� 　　 　　對于許多公司而言，部署尖端的AI 需要大量的基礎設施建設，然而這些建設往往十分復雜且昂貴，使得高效和安全的操作比以往任何時候都更加重要。借助于F5和NVIDIA合作加速AI應用交付的新技術，企業(yè)不僅提高了基礎設施的效率，且實現(xiàn)了更快、更敏捷的AI推理，并可最終提供增強AI驅動的客戶體驗。