華為云賦能企業(yè)加速應用智能化研發(fā)落地
發(fā)布:2024-12-25 20:00 | 作者:
tretert | 來源:本站 | 查看:89次 | 字號:
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Ascend 近日，2024創(chuàng)原會年度技術峰會在海南隆重舉行。期間華為云主辦了以“如何加速應用智能化研發(fā)落地，重塑現(xiàn)代化企業(yè)？”為主題的圓桌，匯聚了各行各業(yè)的專家、學者、技術領袖和開發(fā)者，共同探討在AI原生時代，軟件智能化研發(fā)的優(yōu)秀實踐和未來發(fā)展趨勢。來自業(yè)界的5位專家，圍繞應用智能化研發(fā)如何落地這一主題，展開深入剖析與分享。AI加速應用進化，實現(xiàn)數(shù)字生產(chǎn)力躍升隨著代碼大模型能力的飛速提升，智能化軟件研發(fā)正在加速在各行各業(yè)的落地，新一代AI原生應用對軟件工程也提出更高的要求。華為云PaaS服務產(chǎn)品部部長徐峰介紹了華為在智能輔助開發(fā)、智能輔助測試等領域的內(nèi)外部項目進展，以及基于數(shù)據(jù)、模型、開發(fā)三條流水線協(xié)同交付AI應用，支撐華為業(yè)務的實踐。徐峰指出，華為打造了自主創(chuàng)新的研發(fā)大模型，規(guī)劃了需求、設計、編碼、測試和研發(fā)知識問答五大研發(fā)智能助手，聚焦編碼、檢查、測試等7大核心價值場景，目前已覆蓋公司各大產(chǎn)品線開發(fā)團隊，智能化研發(fā)提效得到充分驗證，端到端效率提升30%。華為將各部門的AI應用開發(fā)落地到三條流水線上，將整個AI應用的開發(fā)自動化運轉起來。一條是用于處理數(shù)據(jù)的生產(chǎn)線，處理內(nèi)外部的數(shù)據(jù)，包括運行的業(yè)務數(shù)據(jù)，日志，內(nèi)部代碼，測試用例等，形成可用數(shù)據(jù)集，讓模型消費。模型生產(chǎn)線基于盤古大模型進行微調(diào)，訓練，RAG處理，訓練出符合產(chǎn)品特征的模型。數(shù)據(jù)、模型和應用三條流水線協(xié)同，將最終產(chǎn)物AI應用交付出來。展望未來，徐峰認為在算力的加持下，AI將不斷重塑軟件研發(fā)的組織、流程以及工具。· 組織上，人才結構將由傳統(tǒng)的“金字塔型”向“松樹型”演進，基礎、重復性的工作由AI替代，低級別人員占比大大縮減；·流程上，開發(fā)、測試、部署、發(fā)布反饋工作大量由AI自主協(xié)作完成，流程大大簡化，人主要聚焦需求分析、方案設計等創(chuàng)造性任務；·工具上，AI原生的工具鏈具備自學習、自適應、自我進化的能力，越用越智能。經(jīng)AI重塑的研發(fā)組織、流程和工具，使應用開發(fā)變得更簡便、更高效，所有人都能參與到應用開發(fā)工作中，創(chuàng)新應用將呈爆發(fā)式增長，更好地服務于每個組織和個人。華為AI應用落地方法與實踐華為非常關注組織變革和數(shù)字化建設，隨著AI時代的到來，華為在AI應用落地上積累了豐富的經(jīng)驗。華為質(zhì)量與流程IT部 IT平臺服務部AI產(chǎn)品總監(jiān)陳凱分享了華為在AI應用落地過程中所沉淀的方法論和落地案例。華為質(zhì)量與流程IT部 IT平臺服務部AI產(chǎn)品總監(jiān) 陳凱陳凱提到，華為高度重視生成式AI帶來的戰(zhàn)略機遇窗口，在公司層面設計了AI業(yè)務框架，提供數(shù)據(jù)、算法、算力融合的AI數(shù)字產(chǎn)線，使能各個業(yè)務和領域建好用好AI。全公司構建了統(tǒng)一的企業(yè)AI產(chǎn)線，支撐不同業(yè)務領域快速探索和落地AI應用。同時，通過AI安全和治理，以及數(shù)據(jù)治理，保證從用戶鏈、應用鏈到平臺鏈端到端的AI安全管理。通過大量實戰(zhàn)，華為梳理出一套AI變革方法論 - 三層五階八步。圍繞業(yè)務層、AI的開發(fā)交付層，以及運營層，通過五個階段八個步驟開展建設，包括場景的識別、流程的再造、數(shù)據(jù)的治理，和圍繞AI模型的IT管理和持續(xù)運營。結合華為內(nèi)部AI在研發(fā)場景的實踐，陳凱展開介紹了如何使用三層五階八步進行應用落地的具體實踐。在華為公司的某個研發(fā)項目中，一個剛大學畢業(yè)，通過使用智能化研發(fā)工具，所能產(chǎn)出的代碼量遠超平均水平，且代碼質(zhì)量優(yōu)秀，充分體現(xiàn)了AI對提升研發(fā)質(zhì)量和效率的巨大作用。海爾研發(fā)智能化升級之路結合智能化研發(fā)在海爾的項目實踐，海爾智家數(shù)字化轉型平臺IT技術部部長楊國龍分享了海爾研發(fā)智能化升級的經(jīng)驗。海爾智家數(shù)字化轉型平IT技術部部長 楊國龍針對非主流語言維護難、重復性工作提效難、經(jīng)驗性工作上手難這三大痛點，海爾希望在單元測試生成、代碼生成、知識問答和代碼優(yōu)化上結合AI進行變革。從目前的應用效果看，由AI生成的代碼和單元測試代碼已經(jīng)超過一千萬行，單元測試用例生成場景上的提效超過50%。楊國龍指出，未來在AI的加持下，每個人都可能是超級程序員，超級程序員的特質(zhì)是掌握多種主流編程語言，具備用戶和產(chǎn)品思維，有高度的用戶體驗靈敏度，能夠持續(xù)學習。將來，越來越多的組織會涌現(xiàn)出超級程序員。大模型驅(qū)動智能應用范式轉換在當今數(shù)字化時代，編程的高效性、便捷性和智能化成為開發(fā)者們追求的目標。CSDN創(chuàng)始人&總裁蔣濤分享了關于AI時代軟件生態(tài)變革以及開發(fā)工具演進的洞見。CSDN創(chuàng)始人&總裁 蔣濤蔣濤指出，信息技術經(jīng)歷了四個重要發(fā)展階段，依次是PC時代，互聯(lián)網(wǎng)時代，移動應用時代，和當下的大模型+新硬件的智能應用時代。每一次軟件底座生態(tài)的演變背后都源于重大技術躍遷，而這種演變首先會推動開發(fā)者工具的升級與革新，誰掌握了開發(fā)者生態(tài)誰就占領了市場戰(zhàn)略高地。隨著智能化研發(fā)落地進程的加快，美國開發(fā)者工具市場已達到392億美金規(guī)模。全球AI應用開發(fā)棧正在逐漸成型，應用場景不斷豐富，主流國家也在紛紛布局智能研發(fā)工具鏈產(chǎn)業(yè)。在這樣的趨勢下，CSDN與華為聯(lián)合打造了新一代AI 跨平臺集成開發(fā)環(huán)境--InsCode AI IDE，為廣大開發(fā)者提供更智能、更高效、更準確的開發(fā)體驗。該產(chǎn)品是桌面級AI IDE，將AI編程能力深入集成到開發(fā)環(huán)境中，提供AI原生的編碼體驗，同時包含代碼補全、智能問答等能力。
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