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    施耐德電氣發(fā)布AI洞察報(bào)告 探索企業(yè)AI轉(zhuǎn)型新路徑

    發(fā)布:2024-12-11 15:09 | 作者:tretert | 來(lái)源:本站 | 查看:88次 | 字號(hào):

    過(guò)程控制與安全

      11月6日,施耐德電氣商業(yè)價(jià)值研究院聯(lián)合IBM在第七屆中國(guó)國(guó)際進(jìn)口博覽會(huì)(簡(jiǎn)稱(chēng)“進(jìn)博會(huì)”)上發(fā)布AI洞察報(bào)告《AI for GREEN——以場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)AI應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值跨越》(簡(jiǎn)稱(chēng)“報(bào)告”),清晰勾勒了AI應(yīng)用的全方位價(jià)值,并為企業(yè)如何基于實(shí)際場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)AI轉(zhuǎn)型提供系統(tǒng)性指引。上海市普陀區(qū)委副書(shū)記、區(qū)長(zhǎng)肖文高,IBM咨詢(xún)合伙人、大中華區(qū)大數(shù)據(jù)與人工智能事業(yè)部總經(jīng)理林嵐,施耐德電氣高級(jí)副總裁、戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)發(fā)展中國(guó)區(qū)負(fù)責(zé)人、商業(yè)價(jià)值研究院院長(zhǎng)熊宜,施耐德電氣副總裁、數(shù)字化創(chuàng)新業(yè)務(wù)中國(guó)區(qū)負(fù)責(zé)人張磊,施耐德電氣副總裁、中國(guó)及東亞區(qū)市場(chǎng)部負(fù)責(zé)人、商業(yè)價(jià)值研究院聯(lián)席院長(zhǎng)古月等,共同參與了本次報(bào)告的發(fā)布。

      報(bào)告發(fā)現(xiàn),企業(yè)對(duì)于AI價(jià)值的期待正在從單一向立體轉(zhuǎn)變,形成三大顯著趨勢(shì)。首先,從僅重視AI的商業(yè)收益,拓展到越來(lái)越注重社會(huì)環(huán)境價(jià)值;其次,價(jià)值取向從宏觀決策到微觀個(gè)體,更加關(guān)注AI如何影響并優(yōu)化每一位用戶(hù)的體驗(yàn);再次,從追求AI帶來(lái)短期的快速增長(zhǎng),到更重視長(zhǎng)期的價(jià)值跨越。

      基于此,報(bào)告提出AI價(jià)值主張——AI for GREEN,認(rèn)為企業(yè)通過(guò)AI技術(shù)的應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)五大價(jià)值:業(yè)務(wù)價(jià)值增長(zhǎng)(Growth)、可靠性和韌性(Reliability)、高效和滿(mǎn)意度(Efficiency)、可持續(xù)發(fā)展(Environment)、全新的商業(yè)模式(New Horizon)。

      張磊表示:“AI正在從技術(shù)導(dǎo)向轉(zhuǎn)向價(jià)值導(dǎo)向。對(duì)于企業(yè)而言,AI的價(jià)值已經(jīng)從點(diǎn)延伸到面,不僅能夠簡(jiǎn)化現(xiàn)有研發(fā)和運(yùn)營(yíng)的流程,降本增效,更重要的是可以顛覆傳統(tǒng)的商業(yè)模式,開(kāi)創(chuàng)全新的商業(yè)運(yùn)作方式!

      當(dāng)然,AI只有在“場(chǎng)景”的加持下才能真正發(fā)揮出多重價(jià)值。報(bào)告指出,場(chǎng)景是AI技術(shù)的“演習(xí)場(chǎng)”“數(shù)據(jù)源”和“創(chuàng)新地”,要挖掘AI的全部?jī)r(jià)值,企業(yè)不應(yīng)僅從技術(shù)本身入手,而要從業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā),以實(shí)際需求拉動(dòng)AI生產(chǎn)力的發(fā)展。

      為此,報(bào)告以大規(guī)模實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用為目標(biāo),將企業(yè)從0到1,以及從1到N展開(kāi)AI轉(zhuǎn)型的實(shí)施路徑,總結(jié)為以場(chǎng)景為中心繪制轉(zhuǎn)型全景圖的四大步驟。首先,統(tǒng)一共識(shí),規(guī)劃全圖。通過(guò)跨團(tuán)隊(duì)交流統(tǒng)一AI戰(zhàn)略共識(shí)。采用“GREEN”價(jià)值框架全面梳理業(yè)務(wù)流程,繪制企業(yè)AI場(chǎng)景全圖,明確AI賦能方向,降低試錯(cuò)成本,提高成功概率。其次,聚焦場(chǎng)景,小步快跑。通過(guò)技術(shù)可行性、資源投入和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,篩選落地場(chǎng)景,組建跨部門(mén)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì),敏捷迭代,確保AI項(xiàng)目高效落地和持續(xù)改進(jìn)。再次,數(shù)據(jù)沉淀,構(gòu)建壁壘。建立高效數(shù)據(jù)處理管道和嚴(yán)格數(shù)據(jù)治理機(jī)制,沉淀高質(zhì)量數(shù)據(jù),團(tuán)隊(duì)協(xié)作,共同挖掘企業(yè)內(nèi)部獨(dú)特知識(shí),逐步建立企業(yè)知識(shí)庫(kù),形成未來(lái)核心競(jìng)爭(zhēng)力。最后,全員創(chuàng)新。彌補(bǔ)業(yè)務(wù)與科技知識(shí)差距,持續(xù)提升業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)AI認(rèn)知,引進(jìn)高效開(kāi)發(fā)工具,降低技術(shù)門(mén)檻,激發(fā)全員參與和創(chuàng)造力,實(shí)現(xiàn)AI規(guī);x能。

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